L’excellence passionnément
Mastère Spécialisé® Artificial Intelligence & Business Transformation - "Chef de projet en Intelligence Artificielle & Sciences de Données"
Professionnels ou étudiants, vous aimeriez vous spécialiser dans la gestion des données pour occuper un métier en plein essor (Data scientist, chef de projets en Machine Learning, Chief Digital Officer, data evangelist…) ?
Titre certifié de Chef de Projets en Intelligence Artificielle et Sciences des Données (MS) enregistré au RNCP n°40551, niveau 7 (EU), codes NSF 326, par Décision France Compétences en date du 30/04/2025. Obtenu dans le cadre du programme : Mastère Spécialis鮫 Artificial Intelligence & Business Transformation » - Accrédité par la Conférence des Grandes Écoles sous le numéro 1193.
Bénéficiez d’un partenariat fort avec TBS Education et l’IRT Saint Exupéry. Ce programme est enseigné par des experts en IA, professionnels généralement issus de différents domaines (aérospatial, informatique, automobile, recherche, etc.). D’autre part, les travaux pratiques et la certification en IA, les aspects robustesse et sûreté de fonctionnement, dispensés par des enseignants de l’IRT Saint-Exupéry, confrontent les étudiants à des problèmes concrets et à des défis industriels. Enfin, les enseignants de TBS Education partagent leur expertise avec les étudiants sur la conduite du changement ainsi que sur les aspects business et juridiques de l’IA, préparant ainsi les étudiants à créer de la valeur avec l’IA. »
Une formation pour les professionnels et étudiants
Cette formation est accessible :
- sous statut étudiant (en poursuite d’études suite à une formation initiale),
- dans le cadre d’un parcours de formation continue, entrepris à titre individuel ou dans le cadre d’une activité professionnelle salariée,
- en Contrat d’apprentissage ou Contrat de Professionalisation.
Proposé avec l’ANITI, TBS Education et l’IRT Saint-Exupery
Pour en savoir plus
Pédagogie, débouchés, candidatures... téléchargez la brochure du MS AIBT pour obtenir un maximum d’informations sur ce programme !
La formation est accessible aux personnes en situation de handicap (PSH).
Dans le cas où un apprenant s’est déclaré en situation de handicap, ses situations de handicap et ses besoins en compensation (moyens pédagogiques, matériels, techniques, humains,…) sont pris en compte par le Référent handicap de l’ISAE-SUPAERO en mobilisant les expertises, les outils et les réseaux nécessaires pour faciliter l’accessibilité aux locaux et aux ressources, la préparation de la certification et les épreuves d’évaluation.
Pour plus d’information : https://www.isae-supaero.fr/fr/isae-supaero/nos-engagements/handicap-diversite-egalite-prevention-harcelement-discriminations-violences/handicap-diversite-egalite-prevention-harcelement-discriminations-violences/
Modalités d’évaluation
- Projets applicatifs tutorés : examiné par un expert professionnel, le candidat effectue des recherches et constitue un rapport présentant le développement d’un service construit avec des méthodes de l’Intelligence Artificielle appliquées à un ensemble de données ou data set imposé. Il présente les choix techniques et la manière dont les problèmes ont été résolus ;
- Des tests écrits : ils permettent d’évaluer les notions, cadres théoriques et connaissances des outils (écosystème, Intelligence Artificielle, bibliothèques, logiciels, matériel) ;
- Monographie thématique : étude complète et détaillée, elle porte via un papier scientifique sur la robustesse, l’explicabilité, la quantification d’incertitude, les biais et l’éthique, la détection d’anomalie,
- Études de cas : elles sont élaborées par le certificateur et portent sur plusieurs blocs de compétence sur la base de cas réels en entreprises ;
- Travaux pratiques sur outils Intelligence Artificielle (IA) et Science des Données (SD) : en exploitation ou par simulation, ils font l’objet d’un rendu écrit après avoir réalisé les travaux testant les outils d’extraction et de stockage de données massives, les outils de traitement et de visualisation de données ;
- Thèse professionnelle écrite présentée en soutenance orale : évaluation transversale blocs de compétences, elle mobilise des travaux de recherche et d’études pour modéliser des situations d’usage complexes et imaginer des solutions innovantes à base d’Intelligence Artificielle et Sciences des données ;
- Soutenances orales des projets et des études de cas.
Les débouchés
Ce Mastère Spécialisé® alterne cours pratiques et expérience en entreprise pour préparer les professionnels (cadres techniques ou managers issus de filières scientifiques), jeunes diplômés et apprentis aux métiers de l’IA comme :
• Chef de projets en IA et science des données
• Responsables de la transformation de l’entreprise par les données
• Responsables de la valorisation des données
• Data Evangelist (responsable de la valorisation des données et de la diffusion d’une culture orientée data)
Les secteurs d’application peuvent être très variés : aéronautique, spatial, internet, banque, assurance, automobile, robotique, énergie...
Au terme de la formation, les apprenants sont dotés d’une solide connaissance de l’IA (ainsi que du big data et du machine learning qui y sont associés), leur permettant ainsi de manager au niveau opérationnel, intermédiaire ou stratégique :
Des projets dans lesquels interviennent ces nouvelles technologies,
Des équipes exerçant les nouveaux métiers qui y sont rattachés, comme des ingénieurs big data, des data analysts, des data miners ou encore des data scientists.
CONSEILS DU RESPONSABLE DE PROGRAMME
1Soyez curieux et montrez de l’intérêt pour les applications spatiales ! Vous devrez également être capable de comprendre, de mettre en œuvre et utiliser des outils de traitement de données. Enfin, gardez l’esprit ouvert sur les applications spatiales. Ce secteur est généralement peu connu, alors qu’il présente une forte valeur ajoutée et a donc besoin de nouveaux ingénieurs brillants.
