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Estimation de l’état du pilote et de l’aéronef pour une IA cockpit adaptive

Référence

N/A

Type de contrat

Offre de post-doctorat

Temps de travail

Temps plein

Diplôme

Doctorat

Expérience

Entre 2 et 5 ans

Fonction

Post-doctorant

Date limite de candidature

04/01/2027

Les travaux de recherche postdoctorale porteront sur :

  • L’estimation d’état multimodale : combiner des données physiologiques, comportementales et de système de vol afin d’évaluer la charge de travail du pilote, son niveau de stress, sa confiance ainsi que ses réponses de sursaut (startle responses) en lien avec le contexte opérationnel.
  • L’apprentissage automatique et la fusion de données : développer et comparer des approches d’apprentissage automatique, incluant les modèles classiques, les réseaux de neurones récurrents et les méthodes hybrides neuro-symboliques, afin de parvenir à une estimation d’état robuste, interprétable et axée sur la sécurité.
  • L’assistance IA adaptative : évaluer la manière dont les estimations intégrées de l’état de l’équipe peuvent orienter le niveau et le type d’assistance fournis par l’assistant de cockpit intelligent, notamment pour l’atténuation de la charge cognitive et la récupération après un effet de sursaut.
  • Validation expérimentale : évaluer les performances des modèles et les stratégies d’assistance au sein d’environnements de simulation au réalisme croissant, allant d’une tâche de pilotage synthétique (MATB) aux simulateurs de vol X-Plane et PEGASE, dans des scénarios de vol aussi bien nominaux que non nominaux. Différents niveaux d’assistance y seront évalués.
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