- Gestion de projet et de programme : nouvelles technologies Agile & méthodologies waterfall, Schedulin, PMbok, Proposition de valeur & business model, Pitch,
- Ingénierie numérique et systèmes : gouvernance des données, transformation numérique, nouvelles méthodes de travail, cybersécurité et gestion des risques, ingénierie des systèmes basée sur des modèles.
- Intégration et exploration des données, traitement des Big Data, sujets d'optimisation pour l'IA, apprentissage automatique et analyse des données, prise de décision séquentielle en IA, certification en IA, robustesse et fiabilité.
- Transformation de l'entreprise par et pour l'IA : introduction à l'IA moderne, le business des données, la création de valeur des données, la gestion du changement.
- Projet d'application du fil rouge.
Nos blocs de compétences
Les blocs de compétences regroupent les savoir-faire essentiels à maîtriser pour obtenir une certification RNCP. Ils peuvent être validés séparément, ce qui permet d’avancer à son rythme et de faire reconnaître ses acquis progressivement.
Bloc 1 : Concevoir et développer un projet d’Intelligence Artificielle et de Science des Données
Bloc 2 : Contribuer à l’élaboration d’un plan Intelligence Artificielle stratégique et opérationnel
Bloc 3 : Gérer des projets intégrant l’Intelligence Artificielle et la valorisation des données
Bloc 4 : Organiser l’extraction, la mise en forme et le stockage en temps réel de données massives structurées ou non sur des plateformes Cloud
Bloc 5 : Optimiser le traitement des données pour l’aide à la décision
Bloc 6 : Industrialiser les processus à base d’Intelligence Artificielle en faveur de leur fiabilité et certificabilité
Possibilité de mobiliser et de valider des blocs de compétences autonomes.