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MOSIM 2018 - Interview de PROF. FREDERICK BENAMEN

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FREDERICK BENAMEN est Professeur à l’École des Mines d’Albi. Il dirige l’équipe de recherche en interopérabilité des organisations. Ses travaux de recherche portent sur les réseaux collaboratifs et l’interopérabilité des systèmes d’information, avec notamment des applications à la gestion des situations de crise.

La conférence de FREDERICK BENAMEN du 27 juin 2018 s’inscrivait dans le cadre de MOSIM et portait sur le thème « Un cadre Big Data pour la gestion de la connaissance : illustration dans le domaine de gestion de crise”.

En savoir plus sur MOSIM : http://www.mosim2018.org/

MOSIM 2018 - Interview de PROF. FREDERICK BENAMEN
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3 juillet 2018

MOSIM 2018 - Interview de PROF. FREDERICK BENAMEN

Résumé de la conférence :
Les approches de gestion de données massives destinées à l’identification et à la détection de motifs (patterns) significatifs sont parfaitement adaptées dans des contextes où l’espace des (sources de) données et celui des décisions et des actions sont des espaces fermés et connus : Les capteurs qu’on a placé sur une chaine de production délivrent des données qui peuvent être utilisées pour tendre vers des objectifs identifiés tels que la réduction de temps de production ou l’augmentation des taux d’occupation des machines.
En revanche, dans un contexte de gestion de crise, de chaîne logistique ou d’entreprise étendue, le périmètre du système considéré et des interventions sur ce système est beaucoup plus flou, voire dynamiquement changeant. Par conséquent, l’utilisation des données dans ce type de contexte nécessite des approches différentes. Le couplage de mécanismes d’interprétation de données par règles formelles ou par apprentissage avec une démarche d’ingénierie dirigée par les modèles peut permettre de proposer une telle approche adaptée aux systèmes plus ouverts. C’est cette approche qui sera présentée et discutée lors de cette conférence.
Frédérick Benaben :
Frédérick Benaben est professeur à l’IMT Mines Albi Carmaux (Université de Toulouse – Institut Mines Télécom). Il dirige l’équipe de recherche en interopérabilité des organisations (IO, 20 personnes).
Ses travaux de recherche portent sur les réseaux collaboratifs et l’interopérabilité des systèmes d’information, avec notamment des applications à la gestion des situations de crise. Ces dernières années, il est l’auteur de 12 articles dans des revues et plus de 100 communications. Il a dirigé 17 thèses de doctorat, 10 masters et 9 post-doctorats.

Résumé de la conférence :

Les approches de gestion de données massives destinées à l’identification et à la détection de motifs (patterns) significatifs sont parfaitement adaptées dans des contextes où l’espace des (sources de) données et celui des décisions et des actions sont des espaces fermés et connus : Les capteurs qu’on a placé sur une chaine de production délivrent des données qui peuvent être utilisées pour tendre vers des objectifs identifiés tels que la réduction de temps de production ou l’augmentation des taux d’occupation des machines.

En revanche, dans un contexte de gestion de crise, de chaîne logistique ou d’entreprise étendue, le périmètre du système considéré et des interventions sur ce système est beaucoup plus flou, voire dynamiquement changeant. Par conséquent, l’utilisation des données dans ce type de contexte nécessite des approches différentes. Le couplage de mécanismes d’interprétation de données par règles formelles ou par apprentissage avec une démarche d’ingénierie dirigée par les modèles peut permettre de proposer une telle approche adaptée aux systèmes plus ouverts. C’est cette approche qui sera présentée et discutée lors de cette conférence.

Frédérick Benaben :

Frédérick Benaben est professeur à l’IMT Mines Albi Carmaux (Université de Toulouse – Institut Mines Télécom). Il dirige l’équipe de recherche en interopérabilité des organisations (IO, 20 personnes).

Ses travaux de recherche portent sur les réseaux collaboratifs et l’interopérabilité des systèmes d’information, avec notamment des applications à la gestion des situations de crise. Ces dernières années, il est l’auteur de 12 articles dans des revues et plus de 100 communications. Il a dirigé 17 thèses de doctorat, 10 masters et 9 post-doctorats.

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MOSIM 2018 - Interview de PROF. ROEL LEUS
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MOSIM 2018 - Interview de PROF. ROEL LEUS

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3 juillet 2018

MOSIM 2018 - Interview de PROF. ROEL LEUS

Abstract :
Scheduling refers to making timing decisions for a set of activities to be executed, and usually also entails the allocation of scarce resources to those activities. A very diverse set of industrial processes may be modelled, such as jobs visiting machines in a workshop, airplanes using a runway at an airport, or construction activities performed by workers at a building site.
In practice, a number of the key parameters of these decision-making processes may be uncertain, for instance the activities’ durations, or the exact number of workers available each day. In this talk, we will discuss different types of uncertainty that may arise in such settings, we will look into alternative ways to model these different types, and we will also give a survey of the solution methods that have been applied over the years to optimize the different models.
We will see that there is a close connection between the choices made for modelling the uncertainty, and the optimization procedures that are applied for finding good solutions.
Roel Leus :
Roel Leus est professeur de recherche opérationnelle à la faculté d’économie et d’affaires de KU Leuven. Il est également à la tête du laboratoire de recherche opérationnelle et statistiques (ORSTAT) de cette même université. Ses travaux de recherche portent sur l’ordonnancement de la production, la planification et l’ordonnancement de projets à la fois déterministes et sous incertitudes. Il s’intéresse aussi au management de portefeuilles de projets. Roel Leus a plublié plus de 50 articles dans différentes revues internationales. Il est éditeur associé de OR Spectrum et éditeur d’un numéro spécial de Journal of Scheduling.
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