Erwan Lecarpentier reçoit le prix de thèse de la Fondation ISAE-SUPAERO pour sa thèse menée à l’ISAE-SUPAERO et à l’ONERA !

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11 janvier 2021

Erwan Lecarpentier reçoit le prix de thèse de la Fondation ISAE-SUPAERO pour sa thèse menée à l’ISAE-SUPAERO et à l’ONERA !

Erwan Lecarpentier, doctorant au Département d’Ingénierie des Systèmes complexes (DISC) reçoit le prix de thèse de la Fondation ISAE-SUPAERO pour ses travaux sur l’𝗔𝗽𝗽𝗿𝗲𝗻𝘁𝗶𝘀𝘀𝗮𝗴𝗲 𝗽𝗮𝗿 𝗿𝗲𝗻𝗳𝗼𝗿𝗰𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗲𝗻 𝗲𝗻𝘃𝗶𝗿𝗼𝗻𝗻𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗻𝗼𝗻 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗻𝗮𝗶𝗿𝗲.
Diplômé de l’ISAE-SUPAERO, formation ingénieur ENSICA, en 2016, Erwan a préparé sa thèse de doctorat à l’ISAE-SUPAERO et à l’ONERA, sous la direction d’Emmanuel Rachelson, professeur d’apprentissage automatique et d’optimisation à l’ISAE-SUPAERO, et de Guillaume Infantes, chercheur à JoliBrain.(Société de logiciels et service en intelligence artificielle)
Après avoir soutenu sa thèse en 2020, Erwan continue ses travaux avec Emmanuel Rachelson et cherche aujourd’hui un post-doctorat afin de poursuivre sa carrière dans le domaine académique.
L’apprentissage par renforcement est un sous-domaine de l’apprentissage automatique, portant sur la résolution du problème de la décision séquentielle à temps discret. Il s’agit d’apprendre automatiquement le comportement optimal d’un agent qui interagit avec un environnement incertain
Comment apprendre à des machines à contrôler des problèmes complexes ? Erwan 𝘃𝗼𝘂𝘀 𝗿𝗲́𝘀𝘂𝗺𝗲 𝘀𝗮 𝘁𝗵𝗲̀𝘀𝗲 𝗲𝗻 𝟯 𝗺𝗶𝗻𝘂𝘁𝗲𝘀 𝘁𝗼𝗽 𝗰𝗵𝗿𝗼𝗻𝗼 ! Un prix de thèse remis par la Fondation ISAE-SUPAERO pour l’excellence des recherches menées et les perspectives d’application de la thèse

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Erwan Lecarpentier, doctorant au Département d’Ingénierie des Systèmes complexes (DISC) reçoit le prix de thèse de la Fondation ISAE-SUPAERO pour ses travaux sur l’𝗔𝗽𝗽𝗿𝗲𝗻𝘁𝗶𝘀𝘀𝗮𝗴𝗲 𝗽𝗮𝗿 𝗿𝗲𝗻𝗳𝗼𝗿𝗰𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗲𝗻 𝗲𝗻𝘃𝗶𝗿𝗼𝗻𝗻𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗻𝗼𝗻 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗻𝗮𝗶𝗿𝗲.

Diplômé de l’ISAE-SUPAERO, formation ingénieur ENSICA, en 2016, Erwan a préparé sa thèse de doctorat à l’ISAE-SUPAERO et à l’ONERA, sous la direction d’Emmanuel Rachelson, professeur d’apprentissage automatique et d’optimisation à l’ISAE-SUPAERO, et de Guillaume Infantes, chercheur à JoliBrain.(Société de logiciels et service en intelligence artificielle)
Après avoir soutenu sa thèse en 2020, Erwan continue ses travaux avec Emmanuel Rachelson et cherche aujourd’hui un post-doctorat afin de poursuivre sa carrière dans le domaine académique.

L’apprentissage par renforcement est un sous-domaine de l’apprentissage automatique, portant sur la résolution du problème de la décision séquentielle à temps discret. Il s’agit d’apprendre automatiquement le comportement optimal d’un agent qui interagit avec un environnement incertain

Comment apprendre à des machines à contrôler des problèmes complexes ? Erwan 𝘃𝗼𝘂𝘀 𝗿𝗲́𝘀𝘂𝗺𝗲 𝘀𝗮 𝘁𝗵𝗲̀𝘀𝗲 𝗲𝗻 𝟯 𝗺𝗶𝗻𝘂𝘁𝗲𝘀 𝘁𝗼𝗽 𝗰𝗵𝗿𝗼𝗻𝗼 ! Un prix de thèse remis par la Fondation ISAE-SUPAERO pour l’excellence des recherches menées et les perspectives d’application de la thèse

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AeroMAPS : un outil de référence ISAE-SUPAERO pour explorer les futurs possibles de l'aviation !
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AeroMAPS : un outil de référence ISAE-SUPAERO pour explorer les futurs possibles de l’aviation !

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16 mai 2024

AeroMAPS : un outil de référence ISAE-SUPAERO pour explorer les futurs possibles de l’aviation ! ISAE-SUPAERO / SapienSapienS

L’outil AeroMAPS, développé par deux chercheurs de l’ISAE-SUPAERO, Scott Delbecq et Thomas Planès, permet d’évaluer les impacts environnementaux du transport aérien et l’efficacité ou les limites des leviers pour décarboner le secteur !
Pensé initialement pour la recherche et la formation, l’outil est désormais une plateforme multidisciplinaire, open source, accessible aussi bien aux experts qu’aux décideurs institutionnels, industriels ou associatifs. Son développement a été intégré aux travaux de l’Institute for Sustainable Aviation (ISA), institut de recherche interdisciplinaire dirigé par Laurent Joly, et dont l’objectif est d’aborder la question de la transition écologique de l’#aviation dans toute sa complexité.
En jouant sur les leviers de transition du secteur, l’utilisateur d’AeroMAPS peut définir les scénarios dont il souhaite analyser les impacts. Par exemple, la mise en service de nouveaux types d’avions, l’utilisation de nouveaux carburants ou encore le taux de croissance du trafic aérien.
AeroMAPS est la première plateforme d’exploration des scénarios du transport aérien bâtie sur une base méthodologique scientifique open-source. Elle a d’abord été pensée et développée pour permettre aux chercheurs une exploration fine de scénarios de transition du transport aérien. Elle a ensuite rapidement été intégrée à la formation  : d’abord dans le cursus ingénieur de l’ISAE-SUPAERO, puis dans les programmes de formation continue.
Pour faciliter l’utilisation de l’outil, un partenariat a été noué avec Sopra Steria. C’est cet acteur majeur de la tech qui a bâti la nouvelle interface web de la plateforme afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la rendre accessible aux décideurs.
Les travaux de recherche ont récemment pris une dimension socio-économique avec un doctorat préparé par Antoine Salgas, en partenariat avec TBS Education. Antoine Salgas a également créé un inventaire de trafic et d’émissions dans le cadre d’une collaboration avec l’université néerlandaise Delft University of Technology. Ces deux volets de sa thèse ont donnée naissance à un outil "satellite" de AeroMAPS, appelé AeroSCOPE, qui permet de partitionner et de régionaliser les analyses.
Aujourd’hui, l’aspect complet et pluridisciplinaire d’AeroMAPS constitue une aide à la prise de décision pour l’ensemble de l’écosystème #aéronautique. Par son expertise scientifique, l’ISAE-SUPAERO contribue ainsi au débat et au futur de l’aviation.
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