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Actualité

Notre doctorant Maciej Michałów remporte le Marc Pélegrin Best Paper Award à l’EuroGNC 2026

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Towards a more operation-centric approach to aircraft design

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Contrôle par intelligence artificielle des entités virtuelles d’un simulateur de vol afin d’atteindre les objectifs de leur mission

Vidéo

Elena Lopez Contreras, doctorante ISAE-SUPAERO en neuroergonomie, remporte le prix Amélia Earhart

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Les soutenances de thèses de nos doctorants

Découvrez les thèses soutenues par nos doctorants en 2026 !

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Groupe scientifique « Apprentissage, Décision, Optimisation » (ADO)

Le groupe de recherche « Apprentissage, Décision, Optimisation » (ADO) s’intéresse à l’aide à la décision pour des applications allant des systèmes autonomes (planification, apprentissage, supervision) aux systèmes industriels (conception, développement, opérations, etc.).

Offre d'emploi

Modélisation de la performance dynamique d’un système de protection céramique-colle-composite : analyse de la fonctionnalité de la couche de colle

Offre d'emploi

Utilisation d’algorithmes d’IA et de modélisations discrètes pour améliorer le contrôle des manœuvres d’une aile de parachute souple

Offre d'emploi

Intégration et Cohérence des Modèles dans un Processus de Co-Conception MBSE-MBSAMDAO

Offre d'emploi

Fissuration dynamique dans les structures de grandes dimensions par la XFEM ductile cohésive 3D

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Thèse ACTAM : AéroaCoustique du bruit de Train d’Atterrissage Multi-essieux

Offre d'emploi

Optimisation aérodynamique d’une aile battante par intelligence artificielle